En un entorno industrial cada vez más digitalizado, la correcta gestión del etiquetado es esencial para evitar errores que pueden generar costos elevados, desperdicio de materiales y problemas de cumplimiento normativo. El mislabeling, o etiquetado incorrecto, sigue siendo una de las principales causas de ineficiencia en la manufactura, afectando la trazabilidad, la calidad del producto y la satisfacción del cliente.
En este artículo, exploraremos qué es el mislabeling, sus principales causas y cómo la digitalización y los sistemas MOM pueden ser clave para erradicarlo. Además, veremos cómo Ibernova ofrece soluciones innovadoras para mejorar el control de etiquetado en entornos de producción.
¿Qué es el mislabeling y por qué es un problema en la industria?
El mislabeling ocurre cuando un producto es etiquetado incorrectamente, ya sea por errores en el contenido, código de barras, número de lote o información del producto. Esto puede generar pérdidas económicas, sanciones regulatorias y pérdida de confianza del consumidor.
Ejemplos de mislabeling en diferentes sectores:
– Alimentación y bebidas: Un etiquetado erróneo sobre alérgenos o fechas de caducidad puede tener consecuencias legales y sanitarias.
– Farmacéutica: Un error en la identificación de medicamentos puede poner en riesgo la salud del paciente y generar multas millonarias.
– Manufactura y automoción: Un número de serie incorrecto en una pieza puede retrasar la producción o causar defectos en el ensamblaje final.
Impacto del mislabeling en costos y calidad
Las empresas que no cuentan con sistemas automatizados y procesos de validación robustos pueden sufrir:
– Costos por devoluciones y reprocesos debido a productos mal etiquetados.
– Sanciones regulatorias en sectores donde el etiquetado es crítico.
– Pérdida de clientes y reputación debido a falta de confianza en el producto.
– Interrupciones en la producción, generando cuellos de botella y retrasos en las entregas.
Principales causas del mislabeling en manufactura
Para erradicar el mislabeling, es clave conocer sus causas más comunes:
- Errores humanos en el proceso de etiquetado: El etiquetado manual sigue siendo una de las principales causas de errores en la industria. Una mala capacitación, fatiga o simple distracción pueden generar etiquetas incorrectas.
- Falta de validación de datos en tiempo real: Cuando no se cuenta con sistemas que verifiquen la información antes de imprimirla, los errores pueden propagarse en toda la producción.
- Problemas de sincronización entre sistemas: Si los sistemas ERP, MOM y de gestión de inventarios no están integrados, pueden generarse errores en los códigos de barras, desactualización de lotes o discrepancias en la información del producto.
- Falta de trazabilidad en la producción: Si no hay un sistema de monitoreo adecuado, es difícil detectar dónde y cómo ocurrió un error de etiquetado, complicando la corrección del problema antes de que el producto llegue al consumidor.
Impacto económico y riesgos del mislabeling
Los errores de etiquetado tienen un impacto financiero directo en las empresas:
– Pérdidas de hasta 1.3 millones de dólares anuales en algunas industrias debido a devoluciones y reprocesos.
– 52 % de las fábricas han tenido que detener la producción al menos una vez por semana para corregir etiquetas erróneas.
– Costos en multas y cumplimiento normativo, especialmente en sectores como alimentos y farmacéutica.
Cómo prevenir el mislabeling con digitalización y sistemas MOM
La digitalización es clave para evitar el mislabeling. Algunas estrategias incluyen:
- Validación de datos en tiempo real: Automatizar la validación de datos antes de imprimir etiquetas garantiza que la información sea precisa y evita errores humanos.
- Implementación de sistemas de etiquetado automático: Los sistemas automáticos eliminan errores manuales, asegurando que cada etiqueta se aplique correctamente en el lugar adecuado.
- Integración con plataformas MOM: Los sistemas MOM (Manufacturing Operations Management) permiten la sincronización en tiempo real entre producción, gestión de inventarios y etiquetado, eliminando discrepancias en los datos.
- Uso de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning: El análisis predictivo puede identificar anomalías en el etiquetado antes de que el producto llegue al consumidor.
¿Cómo Ibernova puede ayudarte a prevenir el mislabeling?
En Ibernova, sabemos que una gestión eficiente del etiquetado es clave para la competitividad de la industria. Nuestras soluciones tecnológicas garantizan la correcta integración de datos y procesos para eliminar los errores de etiquetado.
- Digitalización y automatización del etiquetado: A través de nuestras soluciones de integración con sistemas MOM y ERP, ofrecemos un control total del flujo de etiquetado, reduciendo errores humanos y optimizando tiempos de producción.
- Soluciones avanzadas en la nube: Gracias a la plataforma 3DEXPERIENCE, facilitamos una gestión centralizada de datos para asegurar que la información de cada etiqueta sea siempre la correcta.
- Integración con sistemas de control de calidad: Nuestros sistemas permiten validar cada etiqueta en tiempo real, asegurando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
¿Quieres saber más sobre el mislabeling y cómo prevenirlo? ¡Ponte en contacto con nosotros, y te ayudamos en el proceso de implantación!
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