PROYECTO DE INNOVACIÓN: BUHO
Plataforma interoperable, trazable y segura para la sincronización dinámica de la cadena de suministro industrial
Subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Empresas participantes
Organismos de investigación
El proyecto BUHO (Plataforma Interoperable, Trazable Y Segura Para La Sincronización Dinámica De La Cadena De Suministro Industrial) tiene como objetivo principal aprovechar la oportunidad que ofrece la digitalización ya alcanzada en las empresas, junto con el potencial disruptivo de las tecnologías de compartición de datos a través de los espacios de datos y acelerar la transición hacia el desarrollo de ecosistemas industriales conectados que habiliten la optimización conjunta de las cadenas de suministro y producción. Este objetivo se pretende alcanzar a través del análisis, diseño, validación de diferentes tecnologías de interoperabilidad, de trazabilidad y de optimización que, por un lado permitan demostrar su potencial para facilitar la interconexión y simbiosis entre sistemas empresariales, y de esta forma acelerar su adopción en amplios sectores de la industria, y por otro lado permita a las empresas TICs del consorcio situarse en primera línea tecnológica y de negocio tanto a nivel estatal como internacional a través de los
resultados de BUHO.
Objetivos generales
- Impulsar tecnologías que favorezcan y habiliten la conectividad, la seguridad, la interoperabilidad y la portabilidad de los sistemas industriales y de datos clave, de acuerdo con estándares (AAS), preparando de esta forma el camino para una compartición de datos ágil y estructurada para su posterior operación dentro de espacios y plataformas de compartición de datos.
- Investigar en espacios datos federados, capaces de realizar una gestión distribuida, dinámica -en colaboración con múltiples espacios- y soberana de los datos de cada entidad, de acuerdo con estándares como los proporcionados por IDSA y GAIA-X (ej. DSP 2.0) ofreciendo estrictos niveles de protección a través de ciberseguridad con inteligencia artificial aplicada, y garantizando de este modo la confianza en los mecanismos de compartición de datos.
- Facilitar e diseño de plataformas y tecnologías que den soporte a la trazabilidad de la información de tal forma que dichas plataformas se conviertan en cadenas de valor de la información asociada a un producto, proceso, componente, material, residuo, etc., con especial incidencia en la información y datos relativos a la sostenibilidad y calidad.
- Diseñar sistemas de optimización que permitan demostrar el impacto que se consigue en los sistemas logísticos a través de una industria conectada, teniendo en cuenta tanto cadenas de producción de equipos y componentes como la aeronáutica, como cadenas de producción de materiales como la constructiva, con sus respectivos estándares de calidad y sostenibilidad, y desafíos en optimización.
Objetivos científicos específicos
- Definir y especificar los requisitos técnicos y funcionales de las soluciones de interoperabilidad. Una vez definidos estos requisitos se definirá la arquitectura de comunicación, almacenamiento y procesamiento de los diferentes datos que se van a obtener a partir de las diferentes tecnologías de interoperabilidad.
- Diseñar soluciones de conectividad e interoperabilidad basadas en AAS (Asset Administration Shell) como implementación de referencia (asociada al estándar RAMI 4.0) de estructuras de datos complejas (gemelos digitales) que facilitan la conectividad e interoperabilidad de los datos industriales.
- Investigar en tecnologías de modelizado y predicción de tiempos de respuesta y fabricación mediante el modelado y simulación como servicio (MSaaS) junto con gemelos digitales representativos de la cadena logística.
- Investigar las funcionalidades y estándares tanto de soberanía como de gestión de identidades dentro de un sistema de espacios de datos federados, entendido como la interconexión de los diferentes componentes (subsistemas).
- Diseñar e integrar tecnologías diversas (DCC, multi-modal LLMs, FL …) que faciliten la búsqueda, extracción y síntesis de información de trazabilidad para la implementación de pasaportes digitales en materiales, productos y procesos sostenibilidad y calidad.
- Investigar sobre tecnologías de privacidad y ciberseguridad que se deben aplicar a los sistemas de gestión de datos y predicción y optimización desplegados en el sistema. Control de acceso a los datos tanto dentro de la cadena logística como a nivel de espacio de datos.
- Investigar sobre nuevas tecnologías y sistemas de simulación de escenarios ‘what-if’ (ej. DRL) para generar escenarios de simulación, identificar incertidumbres y predecir con antelación variaciones en la cadena de producción (riesgos y oportunidades).
- Investigar en tecnologías DL/ML (incluida exploración cuántica) sobre la optimización logística, que permitan reducir riesgos, costes y tiempos y maximizar beneficios en la cadena de suministro.
- Validar las nuevas tecnologías investigadas en el proyecto mediante diferentes pruebas de comportamiento de los subsistemas mediante la definición de demostradores a nivel de gestión de la cadena de suministro aeronáutica y de construcción.